Объявлены лауреаты Нобелевской премии по физике

Лауреатами Нобелевской премии по физике за 2024 год стали Джон Хопфилд (Принстонский университет, США) и Джеффри Хинтон (Университет Джеффри Хинтона, Канада) за работы в области машинного обучения, сообщает пресс-служба Нобелевского комитета.

«Два лауреата Нобелевской премии по физике этого года использовали физические инструменты для разработки методов, которые помогли заложить основу мощных современных технологий машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и реконструировать изображения и другие типы закономерностей в данных. Джеффри Хинтон изобрёл метод, который позволяет автономно находить свойства в данных и таким образом выполнять такие задачи, как идентификация определённых элементов на изображениях», — говорится на сайте премии.

Хинтон использовал сеть Хопфилда в качестве основы для новой сети, использующей метод «машины Больцмана». С её помощью можно научить нейросеть распознавать характерные элементы в данных определённого типа. Для создания своей «машины» Хинтон использовал инструменты статистической физики, науки о системах, построенных из множества схожих компонентов.

Отмечается, что машинное обучение уже давно играет важную роль в научных исследованиях, таких как сортировка и анализ огромных объёмов данных.

«Машинное обучение, основанное на искусственных нейронных сетях, революционизирует науку, инженерию и повседневную жизнь», — заявили в Нобелевском комитете.

Машинное обучение — раздел теории искусственного интеллекта, предмет которого — поиск методов решения задач путём обучения на сходных задачах. Нейросеть в машинном обучении — математическая модель и её воплощение на уровне процессоров, которые работают по принципу нейронной сети живого организма. В отличие от нейросети животного, которая передаёт сигнал от мозга к другим органам и полностью регулирует жизнедеятельность организма, компьютерная нейросеть учится решать только ту задачу, которую ей ставит человек. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются.

Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. В процессе обучения нейросеть может выявлять сложные зависимости между входными и выходными данными, а также делать обобщения и сама корректировать получаемые результаты.

Размер Нобелевской премии в 2024 году составляет 11 млн шведских крон ($1,06 млн).

По материалам сайта Нобелевского комитета, РИА Новости, РБК

Материалы по теме:

• Названы лауреаты Нобелевской премии по физиологии и медицине