Nvidia создаст человекоподобных роботов с ИИ
Американский разработчик видеокарт Nvidia анонсировал на конференции GTC 2024 базовую модель Project GR00T на основе искусственного интеллекта (ИИ) для создания человекоподобных роботов, сообщила пресс-служба компании.
Основанные на GR00T (Generalist Robot 00 Technology) роботы смогут понимать естественный язык и имитировать человеческие движения, наблюдая за действиями человека, быстро обучаясь координации, ловкости и другим навыкам. Это позволит им быстро адаптироваться к окружающей среде и выполнять различные задачи с высокой степенью координации и ловкости. Nvidia подчёркивает, что эти машины смогут ориентироваться, адаптироваться и взаимодействовать с реальным миром.
По словам главы Nvidia Дженсена Хуанга, создание базовых моделей для гуманоидных роботов — это одна из самых интересных задач в области ИИ на сегодняшний день.
«Эти роботы станут умнее, быстрее и лучше, их будут использовать в промышленности по всему миру, – отметил вице-президент Omniverse и Simulation Technology Рев Лебаредиан на брифинге для журналистов. – Мы работаем со всей мировой экосистемой роботов и моделирования, чтобы ускорить разработку и внедрение».
Nvidia также объявила о запуске Jetson Thor — новой вычислительной платформы для роботов, оснащённой GPU нового поколения на базе архитектуры Blackwell, обеспечивающей производительность на уровне 800 терафлопс. Она предназначена для интеграции в продукцию ведущих производителей роботов-гуманоидов, включая 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics и Figure AI. Как говорят в компании, этот компьютер даст роботу достаточную вычислительную мощность для выполнения сложных задач и взаимодействия с людьми и машинами.
Помимо этого, Nvidia сообщила о крупном обновлении платформы робототехники Isaac Robotics Platform. Оно станет доступным в следующем квартале и предоставит разработчиками возможность обучать роботов.
Также компания разработала технологию Avatar Cloud Engine на базе ИИ для создания цифровых человекоподобных ассистентов, которых можно внедрять в различные индустрии — от игр до здравоохранения.
По материалам Nvidia, НТВ, Газеты.ру
Материалы по теме: